FREQUÊNCIA DE SÍNDROME METABÓLICA E SEUS COMPONENTES E ASSOCIAÇÃO COM O EXCESSO DE PESO EM MULHERES ATENDIDAS NA ESTRATÉGIA SAÚDE DA FAMÍLIA DE SÃO BENTINHO NO SERTÃO DA PARAÍBA
Thais da Silva Sousa, Everline Samara Paiva da Silva Nunes, George Washington Oliveira de Araujo, Luciano Meireles de Pontes
O objetivo do estudo foi determinar a frequência da síndrome metabólica e seus componentes e a associação com o excesso de peso em mulheres. Materiais e métodos: Trata-se de um estudo transversal e descritivo. Participaram da amostra 26 mulheres (53,8±7,4 anos) cadastradas na Estratégia de Saúde da Família do município de São Bentinho, Sertão da Paraíba. A síndrome metabólica foi avaliada pelo critério do NCEP-ATP III, que considera para o sexo feminino, três ou mais das seguintes condições: obesidade abdominal (circunferência da cintura ≥ 88 cm), triglicerídeos ≥ 150 mg/dl; níveis de HDL < 50 mg/dl; pressão sistólica ≥ 130 mmHg ou diastólica ≥ 85 mm/Hg; e glicemia em jejum ≥ 110mg/dl. Para análise do excesso de peso foi utilizado o índice de massa corporal (IMC) e a classificação Organização Mundial de Saúde. A análise estatística utilizou o método descritivo e inferencial através do software SPSS versão 20 for Windows. Resultado: Foi evidenciada uma ocorrência de síndrome metabólica de 46,2%, os componentes mais prevalentes foram: 69,2% obesidade abdominal, 53,8% triglicerídeos elevados, 42,3% baixo HDL-c, 34,6% hipertensão arterial e 11,5% glicemia elevada. O excesso de peso acometeu 76,9% da amostra, mas não apresentou associação significativa com a síndrome metabólica (OR=1,33; IC95%:0,6-2,7; p=0,47). Conclusão: As mulheres atendidas na Estratégia Saúde da Família que participaram dessa pesquisa apresentaram uma elevada frequência de síndrome metabólica, com prevalências preocupantes em todos os seus componentes. Também foi observado que a síndrome metabólica se apresentou de forma semelhante em mulheres com excesso de peso e com o peso adequado.
Palavras-chave: Síndrome metabólica. Obesidade. Saúde da mulher.
Thais da Silva Sousa, Everline Samara Paiva da Silva Nunes, George Washington Oliveira de Araujo, Luciano Meireles de Pontes
